先说结论：想让 AI 推荐你，先把 AI 常看的两页写对：集团官网上的门店页，和 OTA 上的酒店介绍。写的时候，用客人真正会问的问题来组织内容。发完一个月，用同一套问题再测一次。
前几篇讲的是 AI 从哪里找资料、把你讲错了什么。这篇讲怎么动手，分四步。
一、先找客人真的会问的问题
客人问 AI 的，很少是「某某酒店怎么样」，更多是带着场景和条件的问题。下面几句，是我们给酒店跑审计时实际用过的问题：
三亚湾好玩的亲子酒店推荐？ 广州白云区适合办 300 到 500 人闭门商务会议的五星酒店推荐？ 广州白云机场附近，有 24 小时接驳车的国际品牌酒店推荐？ 香港家庭去深圳过周末，英文、粤语服务好、交通方便的五星酒店？
拆开看，这几句有同一个结构，可以当成公式来用：
地点 ＋ 场景 ＋ 硬条件 ＋ 要 AI 做什么
地点 城市、商圈、地标、交通枢纽。例如三亚湾、白云机场、深圳湾口岸。
场景（谁来、为什么来） 亲子、公司年会、婚宴、出差、过周末、看演唱会。
硬条件 人数、预算、车程、非有不可的设施。例如 300 到 500 人、24 小时接驳车、英文和粤语服务。
要 AI 做什么 推荐几家、哪家好、怎么选、按顺序列出来。
套进去试一句：三亚湾（地点）带两个小孩过暑假（场景），要有儿童俱乐部、步行能到海边（硬条件），推荐 3 家酒店（要 AI 做什么）。
用这个公式，把你家真正做得好的场景各写一句，就是你要拿去测的问题。公式里的四块，也正好是第三步门店页上要写清楚的东西。
公式里要填的内容，酒店里早就有现成的来源：
前台、礼宾和销售每天被问到的问题 客人打电话、发微信来问的，就是他们会拿去问 AI 的。
宴会和会议的询价单 人数、预算、日期、要不要户外场地，每一栏都是一个条件。
OTA 问答区、点评里的追问，小红书笔记的评论区 看客人反复在问什么，尤其是住之前问的。
从里面挑 3 个。挑的标准有三条：客人真的会问；你真的做得到；在你的 Comp Set 里，你做得比周边几家好。
二、看 AI 现在怎么答，找出缺口
拿这 3 个问题，直接去问豆包、元宝、DeepSeek，把回答截下来。看三件事：
有没有提到你 没提到，说明 AI 手上关于你的资料，没有跟这个场景对上。周二那篇讲过，我们的审计里有 6 条回答，AI 直接说「我对这家酒店没有确切信息」。
提到你的时候，场景对不对 同一批数据里，「定位讲反」有 57 条，例如亲子度假酒店被说成面向商务旅客。客人问亲子问题时，这样的酒店就进不了名单。
客人做决定要的信息，有没有讲到 问会议的，要看宴会厅面积和容纳人数；问亲子的，要看儿童俱乐部收几岁的孩子；问机场酒店的，要看车程和有没有接驳车。AI 没讲到，先回头查一下你的门店页和 OTA 页有没有写。
一个省事的做法：把 AI 的回答贴回去，再问它一句「这段回答里，缺了哪些客人订房前需要知道的信息？」它列出来的，就是你要补的清单。
三、用 AI 好读的写法，把缺口补上
补在哪里，下一步讲。先讲怎么写。整理门店页和 OTA 介绍时，可以对照这五条：
开头一句，说清你是谁、在哪、适合谁 例如：「酒店位于三亚湾，步行 5 分钟到椰梦长廊，客房以亲子家庭房为主。」
设施写成数字 宴会厅面积、层高、可容纳人数；泳池长度；儿童俱乐部开放年龄；到机场的车程。客人拿来比较的是数字，「宽敞」「便捷」没法比。
把场景词写出来 亲子、年会、婚宴、天际线景观、行政酒廊。想被哪个问题想起来，就把哪个词写进去。
一段只讲一件事 客房一段、餐饮一段、会议一段、交通一段。混在一起写，读的人和 AI 都不好摘。
少用形容词 「尊享奢华体验」「匠心打造」这类话，客人不会拿来比较，里面也没有 AI 能转述的信息。
要说清楚一点：这五条是通用写法，我们还没有做过对照实验，证明哪一条对 AI 推荐的影响更大。能确定的是，客人拿来做决定的是场景和数字，这两样写清楚了，人读得懂，AI 也读得懂。
四、发到 AI 会看的地方
AI 回答问题时会附上出处。上一篇《国内 AI 六成看官网》讲过，国内引擎给出的出处里，六到七成是官网，而且多数是集团官网上的门店页；其次是 OTA，海外 OTA 被引用得比携程还多。
所以想让 AI 把你介绍对，先改官网和 OTA；想让豆包里的客人订得到，抖音来客的商品要挂好。发布的顺序，建议这样排：
1. 集团官网上的门店页 国内引擎主要看这一页。单店通常改不了集团官网，就把第三步要改的地方整理成一份清单，提报给集团。
2. OTA 上的酒店介绍 携程之外，Booking、Agoda、猫途鹰的中文页也要更新，国内 AI 同样在引用它们。
3. 百度百科 豆包给出的出处里，百度百科约占 2.4%。词条里的开业年份、房量、地址，要跟官网对得上。
4. 抖音和小红书 8 月 10 日起，豆包推荐的酒店可以直接跳转到抖音来客下单。商品和门店信息挂好了，客人在豆包里看中你之后才订得到。小红书上的笔记，客人也会自己去搜来看。
发完之后：一个月后，用同一套问题再测
同样的问题、同样的引擎，隔一个月再问一次，比两件事：有没有被提到，被提到时是怎么介绍你的。
做收益的同事看 STAR 报告，比的是同一个 Comp Set、同一个口径下的月比月。AI 可见度也一样，问题清单一换，前后的数字就没法比。
还有两点提醒。AI 模型自己也在更新，一个月里的变化不一定全是内容带来的。集团官网的修改从提报到上线需要时间，AI 再读到也需要时间，别第二周就下结论。
总结：先改集团官网门店页和 OTA 介绍，用客人会问的场景去写，把场景和数字写清楚，一个月后用同一套问题再测。
数据说明
- 样本：2026 年 7 月 2 日至 9 月 24 日，252 次酒店审计，覆盖 20 多家高星酒店
- 口径：百度百科占比为豆包回答正文中出现的网址按域名归类计算，共 5,748 条；官网与 OTA 的占比引自 09-18 那篇（2026 年 7 月 2 日至 9 月 14 日，234 次酒店审计）
- 层次：统计的是模型接口返回的文字回答；豆包 App 里的抖音团购、下单卡片等成交入口不在统计范围内
- 局限：样本以国际集团旗下高星酒店为主；审计问题由我们与酒店一起设定，不代表客人提问的全部分布；第三节的写法建议尚未经我们的对照实验验证
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跟 blog 原文比，改了什么
| # | 原文 | 公众号版 |
|---|---|---|
| 1 | 开头用出海品牌「流量 120 涨到 8100+」的案例 | 删掉，我们拿不出依据；改成先给结论 |
| 2 | 渠道表：豆包／元宝看抖音头条，Kimi／文心看知乎百度，通义看闲鱼淘宝 | 改用我们 09-18 发过的数据（官网六到七成、其次 OTA）；发布顺序改成官网门店页、OTA、百度百科、抖音与小红书。社交平台出处数量按 Ann 意见不写 |
| 3 | 例子是刀具品牌、知乎回答 | 全部换成酒店场景，问题取自我们实际跑过的审计问题 |
| 4 | 「根据大量实测」「引用一次就可能被成千上万人看到」「营销语气会被降权」 | 删掉；写法建议保留，并注明尚未做过对照实验 |
| 5 | 标题写三步，正文四步 | 标题改成四步，另加「发完之后再测」一节 |
待确认
- [ ] 标题：《让 AI 主动推荐你的酒店：内容布局四步》；备选《想让 AI 推荐你，先改这两页》
- [ ] 第四节那句「网上有一种常见说法」，Ann 平时对客户讲的口径是否受影响（09-18 已补过「文字回答 vs 成交入口」两层，这里沿用）
- [ ] 官网 blog 那篇的渠道表，建议之后同步改掉
本文首发于公众号「澄想科技 AI 可见度管理」（2026-09-25）。